17年生物识别算法,指芯2016蓄势待发

2016-02-29

“豫章故郡,洪都新府。星分翼轸,地接衡庐”。王勃的寥寥数笔,将江西南昌人杰地灵的“气质”勾画得淋漓尽致,拥有上千年历史沉淀和文化积累的“红色”古城,已经成为内地优秀科技型企业成长的摇篮。


17年生物识别算法之路 生物识别技术主要是指通过生物特征进行身份认证的一种技术,这些物特征通常具有唯一的、遗传性或终身不变等特点。其最常见的识别方式包含指纹、虹膜、人脸以及超声波等。

在各种生物识别技术中,指纹识别技术以其相对低廉的价格、较小的体积以及容易整合等优点而被大力发展,指纹识别最早应用在考勤系统、门禁系统、身份识别,其未来普及程度也远大于其他生物识别技术。

随着指纹识别技术的不断发展和移动终端市场的发展,市场对于指纹的唯一性和不可变性等特点普及需求也更加迫切。作为唯一性和排他性的重要认证方式,指纹识别芯片精准度成为了行业内的重要衡量指标。“衡量指纹识别技术精准度,最主要的就是在于核心算法。”易海平在接受采访时指出,指纹识别算法结构非常复杂,主要原理是通过手指的特征点来进行计算,一家成熟的算法公司至少要有十余年的算法沉淀和技术积累。另外,因为要获得更准确的参数需要大量的数据汇总,所以同样要有强大的指纹数据库做支持。

正是鉴于指纹识别核心算法的必要性和重要性,2000年,易海平带领公司研发团队攻关核心算法,突破性的研发出指纹门禁系统,并获得“适用于指纹识别处理硬件平台”等多项专利。 多年的指纹识别研发工作,让易海平深知核心算法对于指纹识别芯片的重要性,谁掌握了核心算法,谁就拥有了产业强大的影响力。

在随后的几年时间里,江西青松不断将指纹核心算法升级,相继推出新一代QSFINGER2.2 、QSFINGER2.3、QSFINGER2.4自适应、自学习、自记忆、自调整指纹识别算法,并获得算法大赛冠军。

在拥有了完全自主知识产权的算法后,江西青松脚步并没有因此停下,而是瞄向了军用、金融、医药等领域的生物识别大数据平台管理系统的研发。

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